Si des médicaments ne sont pas pris de façon régulière, s’ils ne sont pas utilisés correctement voire pas du tout, ou encore si des interactions avec d’autres médicaments ne sont pas prises en compte, cela peut entraver le succès de la thérapie voire nuire à la santé. Le Centre allemand de Recherche en Intelligence artificielle  (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz – DFKI) montre comment des blisters avec mémoire sémantique de produits peuvent améliorer la prise de médicaments chez les patients.

Ces blisters à la configuration individuelle portent sur une puce RFID des informations codées contenant la composition des médicaments et les agents qu’ils comprennent. La comparaison avec les mémoires de produits externes d’autres médicaments ou aliments permet aux médecins, pharmaciens et patients d’obtenir des indications sur l’éventualité d’interactions ou de contre-indications. C’est ainsi que les mémoires sémantiques de produits aident à améliorer la communication entre patients, médecins et pharmaciens car elles apportent une plus grande sécurité dans la médication et contribuent à obtenir une prise plus régulière.

Les données sensibles des patients sont protégées du fait que l’accès se fait par la nouvelle carte d’identité avec laquelle le patient peut au besoin autoriser la lecture de ses propres données. Si la lecture n’est pas autorisée, l’accès reste verrouillé. Le système repose sur une conception innovante de rôle et d’autorisation pour les différents groupes d’utilisateurs. Par exemple, un pharmacien peut activer les droits d’accès pour ses collaborateurs, un médecin, de son côté, pourra lire des informations spécifiques qui ne peuvent pas être lues par les profanes.

Cette solution est encore en période d’essai dans le cadre des tests ouverts d’utilisateurs organisés par le Ministère de l’Intérieur allemand. Dans son modèle de démonstration, le DFKI a pu cependant déjà montrer quelles possibilités d’utilisation seront possibles à l’avenir. Ainsi, un des auxiliaires de prise indique les tailles et les couleurs des médicaments à prendre à l’aide de graphiques. Il serait aussi possible d’y ajouter électroniquement par Internet des notices ou d’autres données comme les contenus des médicaments.

Ce blister à mémoire de produits est mis au point au sein du réseau technologique SemProM (Semantic Product Memory) qui reçoit à la fois le soutien du secteur économique et le soutien du secteur scientifique. Ce que se propose SemProM, c’est de mettre au point la prochaine génération d’éléments mobiles, incorporés et basés sur radio. Comme dans une sorte d’« Internet des choses », ces éléments pourront comprendre toutes les données de stock et d’exploitation d’un produit et les échanger avec l’environnement, les utilisateurs et les autres produits. Les partenaires de projet garantissent que, dans les branches cibles comme le commerce, la logistique, le secteur de la santé et la construction automobile, ils conserveront leur leadership technologique mondial ainsi qu’une mise en œuvre axée sur la pratique et une standardisation des résultats.

Contact :
Reinhard Karger
Centre allemand de Recherche en Intelligence artificielle
(Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz-DFKI)
Téléphone : +49 (0)6 81/3 02-52 53
E-mail : reinhard.kargerdfki.de
www.dfki.de